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的应用。但硬件上我们还在依靠晶体管和冯诺依曼机，效率和功耗完全无法满足需要。”
“这个方向的研究已经持续了很多年，ibm、hp、谷歌甚至在华夏国内，都提出了不同的方案。有用忆阻器的，有用石墨烯的，也有用传统晶体管的，但都还没有成熟的方案。”
到这个时候，就连大洋彼岸的很多人都在看视频，并且抱怨本国内没有像样的同步字幕组翻译。英特尔的耶阿瑞就皱着眉头，已经是深夜了，还在听着某个华裔员工结结巴巴的转译。
燕华大学的课堂上，老师很感慨地对学生说：“希望你们也能跟夏鸣一样，不因为没到燕大紫光读书就放弃了努力。”
“可他是读新闻专业的啊！”
某个调皮的学生，像是安道远冒了这么一句，教室里笑声一片。
老师很有气势地道：“你们能像夏鸣一样自学成才，专业课全挂了，学校也会给你送毕业证！”
“难道夏鸣的专业课全挂了！？”
“大学的尊严呢？”
“老师你这么说我更想放弃了啊！”
学生们更是哗然，夏鸣真是挂了科还拿到毕业证的？特殊化也不是这么搞的吧？
老师鄙夷地道：“你们连比喻都听不懂吗？夏鸣什么时候挂科了？他这四年来，很多考试都是……”
“满分？”
“及格。”
“哇哦，好厉害！”
这个时代，门门及格也是学霸，而且比门门满分的学霸逼格更高。
小插曲很快就过去了，大家的注意力又转回采访视频。
罗襄继续当好引话人：“那么到六月，幻象推出的神经元芯片，会走什么样的技术路线呢？”
夏鸣答道：“幻象希望让大家尽快享受到人工智能带来的便利，所以六月发布的是基于传统晶体管的神经元芯片，它会采用新一代的5纳米制造工艺，这也是最后一代传统硅基晶体管制造工艺。”
“我知道ibm、三星这些公司还在研究更先进的衍生硅基晶体管技术。不过我认为，我们的方案发布后，硅基晶体管技术也就到头了，所以我们的神经元芯片叫terminator，也就是终结者。”
“呃……为什么？”罗襄傻傻地问，这时候应该是装傻了。
夏鸣笑笑：“因为复杂的任务都会交给神经元芯片，那些简单的任务，5纳米硅芯片足以胜任。等神经元芯片进一步发展，就会直接替代传统的硅芯片。”
很多看视频的专业人士都下意识地点点头，夏鸣这句话看似简洁，实际上是把芯片技术的现状、转折和未来走向都说清楚了。
夏鸣继续道：“其实神经元芯片的难点还不在怎么做硬件上，就像人的大脑，物理结构都一样，却会有不同水平的智力。芯片之上的指令集、开发语言，这才是神经元芯片的难点。”
“以前有种说法，说人类的大脑开发程度不到10%，提升这个开发度，就能让人更聪明，在小说和电影里，这个说法也成了科幻创意，开发到100%就可以像《超体》的lucy那样飞升了。”
“虽然从学术角度上看，这个说法是错误的，用在神经元芯片上却很贴切。就算我们造出了拥有一百亿个神经突触，接近人类大脑结构的神经元芯片，但我们还不知道该怎么该给这个人造大脑编程。我们现在拥有的人工智能模型和算法，能让这个人造大脑发挥万分之一的能力就很不错了。”
夏鸣的解说非常形象，完全是给百万观众上了一堂人工智能的基础课。
“所以，幻象在发布方案的同时，会将这个方案的基础指令集、四进制汇编和开发语言全部开源。”
接着他的话成了it业者眼里最重磅的新闻。
罗襄被手机上主编乃至总编发来的消息弄得昏头胀脑，她已经整理不出思绪，就呆呆地重复道：“您是说，幻象要将整个神经元芯片技术开源？”
夏鸣认真点点头，心说不开源，我们的方案也推不动啊。
罗襄得了缓冲的机会，赶紧从总编发来的问题里选了一条：“您提到的前景真的很让人激动，不过连谷歌和ibm这么多年都没做到，您又是怎么做到的呢？”
夏鸣笑得也有些傻，要等大家听了他的回答后，才会觉得他好像是在笑这个问题太傻。
“不是我个人做到的，是我们的研究所做到的。别忘了，我们就是研究人工智能的，而且是从仿生学的角度研究强人工智能，我们已经造出了类似人脑的模拟大脑，一直在研究怎么跟这个大脑沟通，教它怎么进行思考。”
“这就像……怎么说呢，人类是先有了原子弹，再有了核能发电。我们研究的就像是原子弹，现在是把一些成果拿出来，用在弱人工智能上。”
这些话才是忽悠，千颜的确是模拟大脑，但没有r3ai，他可没办法跟千颜沟通，更没办法将量子计算壳这些技术跟现在的技术体系结合起来。
这一点显然无人知晓，就
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