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3.2.1调查问卷设计
根据访谈得出的宽泛理论，调查问卷设计分为六个部分：基本信息、互联网使用功能统计、互联网影响博士生学习环境、互联网影响博士生学习共同体、互联网影响博士生学习方式和互联网影响博士生学习效果。
采用五点李克特量表（likert-type scale）的计量模式，在“博士生对互联网功能使用”分量表中使用了“从不”、“偶尔”、“较少”、“经常”、“总是”五个选项；其他分量表均使用“非常不同意”、“不同意”、“不清楚”、“同意”、“非常同意”五个选项，在数据处理中则分别对应1、2、3、4、5五个分值。
本研究在上海交通大学在读博士中抽取一定的比例进行调查，要求参与调查的博士生学科门类比例与实际的学科门类比例接近。样本量选择依据方便性原则，大致按照所有在籍在读博士生的10%左右。同时根据相关学者的建议，样本量选择上参考前人所做过相关研究，有博士生教育相关研究所使用的样本量为359。综合上述两个标准，本研究共发放调查问卷400份，其中理科140份，工科发放200份，人文社会学科60份，通过纸质和电子邮件的形式进行传送和回收。实际回收问卷348份，经过剔除无效问卷后，实际有效回收调查问卷为327份，实际回收率为82%。
3.2.2基本信息统计在互联网使用时间统计上主要从三个方面进行：博士生平均每天上网时间、博士生上网用于学习的时间和博士生使用网络时间总计。
38、可以看出，博士生每天用在互联网上的时间大部分集中在 27个小时，占68%。从表 39可以看出，博士生用于学习的时间占上网时间的比例集中在1/31/2左右，接近60%。从表 310博士生使用网络时间总计来看，相对比较分散，这与博士生年龄、来源多样化分布差距较大有一定的关系。
3.2.3使用功能统计
2012年7月，中国互联网络信息中心发布的《第30次中国互联网络发展状况统计报告》指出，截至2012年6月底，中国网民数量达到5.38亿，互联网普及率为39.9%，2012年上半年网民增量为2450万，普及率提升1.6个百分点。调查显示，手机超越台式电脑成为中国网民第一大上网终端。调查表明，一般网民的互联网使用功能上同之前的调查类似，主要集中在四类：网络娱乐、交流沟通、信息获取和商务交易。本研究的调查显示，博士生在互联网功能使用上则归纳为信息获取、互动交流、工具使用和休闲娱乐四个方面。这与一般网民在使用功能上区别不大，只是侧重点有所不同。如在信息获取方面，一般网民获取信息主要集中在资讯类，而博士生除此之外，更多获取的是学术信息。又如一般网民利用互联网进行订购机票等商务活动，而博士生利用互联网则一般体现在学术用途上，如投稿等，而在商务用途上，如购买书籍、手机支付等方面使用量不大。因此把“商务交易”功能汇总在“工具使用”中。具体功能统计如下：近80%博士生经常（含“总是”，以下同）使用互联网来浏览新闻、信息；经常通过搜索引擎来查找资料的博士生占到了被调查者的80%以上。在互动交流方面，超过40%的博士生“经常”或“总是”上bbs、聊天室等论坛；接近一半的博士生“从不”或“偶尔”上博客或微博；85%的博士生“经常”或“总是”使用电子邮件等。
六成以上的博士生经常在网上下载软件；八成以上的博士生经常使用网络数据库；但也有一半以上的博士生“偶尔”或“很少”关注网络课件；接近一半的博士生经常使用网络工具投稿。相比普通网民来说，博士生学习压力很大，花在娱乐休闲方面相对较少，不到三成的博士生“经常”、不到一成的博士生“总是”玩联机游戏；也分别只有10%左右的博士生“经常”或“总是”在网上欣赏影视或收听音乐等。
3.2.4效度分析
根据统计学相关要求，需要对量表中的反向题目的数据进行转换，之后才能进行统计分析。本调查问卷共有三项“我很难判断互联网信息的可靠性”、“学习、讨论中如果老师使用互联网会分散我的注意力”、“在网上找到了资料，我就不愿意深入思考了”属于反向题目，利用spss17.0软件进行数据转换，之后再进行统计分析。
效度（validity）即有效性，是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。本研究对调查结果进行了内容效度、效标关联效度和建构效度分析。
在内容效度方面，主要从各题项与总分的相关分析来进行测量。其中“学习、讨论中如果老师使用互联网会分散我的注意力”和总分的相关性较低，且没有达到0.05显著性水平，该题项在以后的分析中被予以剔除。其他题项与总分的相关系数均在 0.2020.596之间，且均达到了0.05的显著性水平，予以保留。在效标关联
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